رسالة جامعية
Αυτόματη ταυτοποίηση βιομετρικών χαρακτηριστικών: εφαρμογή στα δακτυλικά αποτυπώματα ; Automatic identification of biometric characteristics: Application of fingerprints
| العنوان: | Αυτόματη ταυτοποίηση βιομετρικών χαρακτηριστικών: εφαρμογή στα δακτυλικά αποτυπώματα ; Automatic identification of biometric characteristics: Application of fingerprints |
|---|---|
| المؤلفون: | Ouzounoglou, Anastasia, Ουζούνογλου, Αναστασία |
| بيانات النشر: | University of Patras Πανεπιστήμιο Πατρών |
| سنة النشر: | 2011 |
| المجموعة: | National Archive of PhD Theses (National Documentation Centre Greece) |
| مصطلحات موضوعية: | Ταυτοποίηση εικόνων δακτυλικών αποτυπωμάτων, Κριτήριο ομοιότητας, Αντιστοίχηση σημείων μικρολεπτομερειών, Βελτίωση εικόνας, Τεχνικές ευθυγράμμισης, Αυτο-οργανούμενα δίκτυα, Fingerprint image identification, Similarity measure, Minutiae correspondence, Image enhancement, Registration techniques, Self organizing maps, Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ, Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία, Υπολογιστές, Υλικό (hardware) και Αρχιτεκτονική, Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering, Engineering and Technology, Computer science, Hardware and Architecture |
| الوصف: | Automatic Fingerprint Identification is a difficult and multidimensional problem. For this reason, the number of papers and techniques regarding this issue is numerous. The hardness of the problem lies with the fact that there is a large percentage of corrupted and partial fingerprint images. Throughout this Thesis, two methods were proposed for the Automatic Fingerprint Identification: a) the Automatic Fingerprint Identification based on registration techniques and b) the Automatic Fingerprint Identification based on the theory of Self Organizing Maps of Kohonen, setting the minutiae of the fingerprint images as input neurons of the Map. Furthermore, an important step prior to the application of the proposed automatic fingerprint identification methods is the pre-processing of these images by the development and implementation of a series of image processing techniques in order to enhance the image quality and to extract the minutiae which are then used for the fingerprint identification. In this Thesis, a substantial number of fingerprint images were used from the database VeriFingerSample_DB and from the database DB3 of the competition FVC2004. The quantitative evaluation of both proposed automatic fingerprint identification methods were based on the Equal Error Rate (EER) criterion. According to this, the Automatic Fingerprint Identification based on the Self Organizing Maps outperformed against any other method based on registration techniques. ; Η αυτόματη ταυτοποίηση εικόνων δακτυλικών αποτυπωμάτων αποτελεί ένα δύσκολο και πολυδιάστατο πρόβλημα, το οποίο έχει απασχολήσει πλήθος ερευνητών και για το οποίο έχει αναπτυχθεί μεγάλος αριθμός τεχνικών. Η δυσκολία του προβλήματος έγκειται στο γεγονός ότι οι εικόνες των αποτυπωμάτων είναι σε μεγάλο ποσοστό αλλοιωμένες ή ακόμα σε κάποιες περιπτώσεις δεν είναι διαθέσιμη η πλήρης εικόνα του αποτυπώματος, αλλά μόνο ένα μέρος αυτής. Στη συγκεκριμένη διατριβή, προτείνονται δύο μέθοδοι αυτόματης ταυτοποίησης δακτυλικών αποτυπωμάτων: α) η μέθοδος ταυτοποίησης δακτυλικών ... |
| نوع الوثيقة: | doctoral or postdoctoral thesis |
| اللغة: | Greek, Modern (1453-) |
| العلاقة: | http://hdl.handle.net/10442/hedi/27646Test |
| DOI: | 10.12681/eadd/27646 |
| الإتاحة: | https://doi.org/10.12681/eadd/27646Test http://hdl.handle.net/10442/hedi/27646Test |
| رقم الانضمام: | edsbas.1643CD1C |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| DOI: | 10.12681/eadd/27646 |
|---|