Combining Protein Secondary Structure Prediction Methods with a new Multi-Category SVM

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Combining Protein Secondary Structure Prediction Methods with a new Multi-Category SVM
المؤلفون: Guermeur, Yann, Zelus, Dominique
المساهمون: Neuromimetic intelligence (CORTEX), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de biophysique moléculaire et cellulaire (LBMC), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
المصدر: Intelligent Systems for Molecular Biology - ISMB'2000 ; https://inria.hal.science/inria-00099180Test ; Intelligent Systems for Molecular Biology - ISMB'2000, 2000, San-Diego, Californie, USA, 1 p
بيانات النشر: HAL CCSD
سنة النشر: 2000
المجموعة: HAL-CEA (Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives)
مصطلحات موضوعية: prédiction de la structure secondaire des protéines, protein secondary structure prediction, ensemble methods, combinaison de modèles, svms, [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH]
الوصف: Colloque avec actes et comité de lecture. internationale. ; International audience ; Building upon a new uniform convergence result derived for real-valued multi-category discriminant models, we propose a theoretical framework for multi-category SVMs design. One of the new SVMs specified in that way is assessed on an open problem in predictive structural biology: protein secondary structure prediction. It is used as an ensemble method to combine the outputs of three of the current best prediction methods.
نوع الوثيقة: conference object
اللغة: English
العلاقة: inria-00099180; https://inria.hal.science/inria-00099180Test
الإتاحة: https://inria.hal.science/inria-00099180Test
رقم الانضمام: edsbas.35A2A361
قاعدة البيانات: BASE