دورية أكاديمية
The global spectrum of plant form and function: enhanced species-level trait dataset
| العنوان: | The global spectrum of plant form and function: enhanced species-level trait dataset |
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| المؤلفون: | Díaz, Sandra, Kattge, Jens, Cornelissen, Johannes, H C, Wright, Ian, J, Lavorel, Sandra, Dray, Stéphane, Reu, Björn, Kleyer, Michael, Wirth, Christian, Prentice, I. Colin, Garnier, Eric, Bönisch, Gerhard, Westoby, Mark, Poorter, Hendrik, Reich, Peter, B, Moles, Angela, T, Dickie, John, Zanne, Amy, E, Chave, Jérôme, Wright, S. Joseph, Sheremetiev, Serge, N, Jactel, Hervé, Baraloto, Christopher, Cerabolini, Bruno, E L, Pierce, Simon, Shipley, Bill, Casanoves, Fernando, Joswig, Julia, S, Günther, Angela, Falczuk, Valeria, Rüger, Nadja, Mahecha, Miguel, D, Gorné, Lucas, D, Amiaud, Bernard, Atkin, Owen, K, Bahn, Michael, Baldocchi, Dennis, Beckmann, Michael, Blonder, Benjamin, Bond, William, Bond-Lamberty, Ben, Brown, Kerry, Burrascano, Sabina, Byun, Chaeho, Campetella, Giandiego, Cavender-Bares, Jeannine, Chapin, F. Stuart, Choat, Brendan, Coomes, David Anthony, Cornwell, William, K, Craine, Joseph, Craven, Dylan, Dainese, Matteo, de Araujo, Alessandro Carioca, de Vries, Franciska, T, Domingues, Tomas Ferreira, Enquist, Brian, J, Fagúndez, Jaime, Fang, Jingyun, Fernández-Méndez, Fernando, Fernandez-Piedade, Maria, T, Ford, Henry, Freschet, Gregoire, T, Gallagher, Rachael, Green, Walton, Guerin, Greg, R, Gutiérrez, Alvaro, G, Harrison, Sandy, P, Hattingh, Wesley Neil, He, Tianhua, Hickler, Thomas, Higgins, Steven, I, Higuchi, Pedro, Ilic, Jugo, Jackson, Robert, B, Jalili, Adel, Jansen, Steven, Koike, Fumito, König, Christian, Kraft, Nathan, Kramer, Koen, Kreft, Holger, Kühn, Ingolf, Kurokawa, Hiroko, Lamb, Eric, G, Laughlin, Daniel, C, Leishman, Michelle, Lewis, Simon, Malhado, Ana, C M, Manning, Peter, Meir, Patrick, Mencuccini, Maurizio, Messier, Julie, Miller, Regis, Minden, Vanessa, Molofsky, Jane, Montgomery, Rebecca, Montserrat-Martí, Gabriel, Moretti, Marco, Müller, Sandra, Niinemets, Ülo, Ogaya, Romà, Öllerer, Kinga, Onipchenko, Vladimir, Onoda, Yusuke, Ozinga, Wim, A, Pausas, Juli, G, Peco, Begoña, Penuelas, Josep, Pillar, Valério, D, Pladevall, Clara, Römermann, Christine, Sack, Lawren, Salinas, Norma, Sandel, Brody, Sardans, Jordi, Schamp, Brandon, Scherer-Lorenzen, Michael, Schulze, Ernst-Detlef, Schweingruber, Fritz, Shiodera, Satomi, Sosinski, Ênio, Soudzilovskaia, Nadejda, Spasojevic, Marko, J, Swaine, Emily, Swenson, Nathan, Tautenhahn, Susanne, Thompson, Ken, Totte, Alexia, Urrutia-Jalabert, Rocío, Valladares, Fernando, van Bodegom, Peter, Vasseur, François, Verheyen, Kris, Vile, Denis, Violle, Cyrille, von Holle, Betsy, Weigelt, Patrick, Weiher, Evan, Wiemann, Michael, C, Williams, Mathew, Wright, Justin, Zotz, Gerhard, Forey, Estelle, Louault, Frédérique, Gachet, S. |
| المساهمون: | Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal Córdoba (IMBIV), Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas Buenos Aires (CONICET)-Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales Córdoba, Universidad Nacional de Córdoba Argentina -Universidad Nacional de Córdoba Argentina, Universidad Nacional de Córdoba Argentina, Ecologie quantitative et évolutive des communautés, Département écologie évolutive LBBE, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD France-Sud )-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM), Biodiversité, Gènes & Communautés (BioGeCo), Université de Bordeaux (UB)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux (LEPSE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Etude et Compréhension de la biodiversité (ECODIV), Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Unité Mixte de Recherche sur l'Ecosystème Prairial - UMR (UREP), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut méditerranéen de biodiversité et d'écologie marine et continentale (IMBE), Avignon Université (AU)-Aix Marseille Université (AMU)-Institut de recherche pour le développement IRD : UMR237-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), TRY initiative on plant traits (https://www.try-db.orgTest).TRY is an initiative of the Max Planck Institute for Biogeochemistry, bioDISCOVERY/Future Earth (ICSU), the German Centre for Integrative Biodiversity Research (iDiv) Halle-Jena-Leipzig and Nucleo DiverSus (CONICET-Universidad Nacional de Cordoba, Argentina)., The Global Spectrum of Plant Form and Function study has been supported by the European BACI project (Towards a Biosphere Atmosphere change Index, EU grant ID 640176), FONCyT, CONICET, Universidad Nacional de Cordoba, the Inter-American Institute for Global Change Research, and The Newton Fund (NERC UK -CONICET ARG) |
| المصدر: | ISSN: 2052-4463. |
| بيانات النشر: | HAL CCSD Nature Publishing Group |
| سنة النشر: | 2022 |
| المجموعة: | HAL Lyon 1 (University Claude Bernard Lyon 1) |
| مصطلحات موضوعية: | [SDV]Life Sciences [q-bio] |
| الوصف: | International audience ; Abstract Here we provide the ‘Global Spectrum of Plant Form and Function Dataset’, containing species mean values for six vascular plant traits. Together, these traits –plant height, stem specific density, leaf area, leaf mass per area, leaf nitrogen content per dry mass, and diaspore (seed or spore) mass – define the primary axes of variation in plant form and function. The dataset is based on ca. 1 million trait records received via the TRY database (representing ca. 2,500 original publications) and additional unpublished data. It provides 92,159 species mean values for the six traits, covering 46,047 species. The data are complemented by higher-level taxonomic classification and six categorical traits (woodiness, growth form, succulence, adaptation to terrestrial or aquatic habitats, nutrition type and leaf type). Data quality management is based on a probabilistic approach combined with comprehensive validation against expert knowledge and external information. Intense data acquisition and thorough quality control produced the largest and, to our knowledge, most accurate compilation of empirically observed vascular plant species mean traits to date. |
| نوع الوثيقة: | article in journal/newspaper |
| اللغة: | English |
| العلاقة: | hal-03985374; https://hal.inrae.fr/hal-03985374Test; https://hal.inrae.fr/hal-03985374/documentTest; https://hal.inrae.fr/hal-03985374/file/Diaz-Scientific-Data-s41597-022-01774-9.pdfTest; WOS: 000927879700001 |
| DOI: | 10.1038/s41597-022-01774-9 |
| الإتاحة: | https://doi.org/10.1038/s41597-022-01774-9Test https://hal.inrae.fr/hal-03985374Test https://hal.inrae.fr/hal-03985374/documentTest https://hal.inrae.fr/hal-03985374/file/Diaz-Scientific-Data-s41597-022-01774-9.pdfTest |
| حقوق: | http://creativecommons.org/licenses/byTest/ ; info:eu-repo/semantics/OpenAccess |
| رقم الانضمام: | edsbas.EB548A10 |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| DOI: | 10.1038/s41597-022-01774-9 |
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