المؤلفون: Hegde, SP, Kumar, SS

المصدر: GMS Ophthalmology Cases; VOL: 13; DOC08 /20230301/

مصطلحات موضوعية: Kayser-Fleischer ring, unilateral, diagnosis, Wilson's disease, ddc: 610

العلاقة: Pandey N, John S. Kayser-Fleischer Ring.In: StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2022 [last updated 2022 Jun 21]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK459187Test/; Suvarna JC. Kayser-Fleischer ring. J Postgrad Med. 2008;54(3):238-40. DOI:10.4103/0022-3859.41816; http://dx.doi.org/10.3205/oc000216Test; http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-oc0002165Test; http://www.egms.de/en/journals/oc/2023-13/oc000216.shtmlTest

الإتاحة: https://doi.org/10.3205/oc000216Test
https://doi.org/10.4103/0022-3859.41816Test
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-oc0002165Test
http://www.egms.de/en/journals/oc/2023-13/oc000216.shtmlTest

المؤلفون: Sieber, D, Cartsburg, O, Stamenkovic, S, Schmickler, S

المصدر: 181. Versammlung des Vereins Rheinisch-Westfälischer Augenärzte; 20190125-20190126; Aachen; DOC19rwa012 /20190212/

مصطلحات موضوعية: ddc: 610

العلاقة: http://dx.doi.org/10.3205/19rwa012Test; http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-19rwa0125Test; http://www.egms.de/en/meetings/rwa2019/19rwa012.shtmlTest

الإتاحة: https://doi.org/10.3205/19rwa012Test
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-19rwa0125Test
http://www.egms.de/en/meetings/rwa2019/19rwa012.shtmlTest

المؤلفون: Schmickler, S, Cartsburg, O, Stamenkovic, M

المصدر: 32. Internationaler Kongress der Deutschen Ophthalmochirurgen; 20190523-20190525; Nürnberg; DOCWK 1.6 /20190514/

مصطلحات موضوعية: ddc: 610

العلاقة: http://dx.doi.org/10.3205/19doc038Test; http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-19doc0386Test; http://www.egms.de/en/meetings/doc2019/19doc038.shtmlTest

الإتاحة: https://doi.org/10.3205/19doc038Test
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-19doc0386Test
http://www.egms.de/en/meetings/doc2019/19doc038.shtmlTest

المؤلفون: Fneish, F, Ellenberger, D, Frahm, N, Stahmann, A, Schaarschmidt, F

المصدر: 68. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS); 20230917-20230921; Heilbronn; DOCAbstr. 164 /20230915/

مصطلحات موضوعية: grand mean, overdispersion, clinical trials, ddc: 610

العلاقة: Agresti A. Categorical Data Analysis. Third Edition. Hoboken, New Jersey: John Wiley and Sons; 2013.; European Medicines Agency. EMA E6 (R2) Good Clinical Practice: Integrated Addendum to ICH E6 (R1)- Guidance for Industry - Guideline for Good Clinical Practice - E6 (R2). 2018.; Fneish F, Ellenberger D, Frahm N, Stahmann A, Fortwengel G, Schaarschmidt F. Central Statistical Monitoring approach and implementations on the German MS Registry. In: Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, editor. 67. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 13. Jahreskongress der Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF). 21.-25.08.2022. Düsseldorf: GMS; 2022. DocAbstr. 82 DOI:10.3205/22gmds084; Gelman A, Jakulin A, Pittau MG, Su YS. A weakly informative default prior distribution for logistic and other regression models. Ann Appl Stat. 2008.; Hothorn T, Bretz F, Westfall P. Simultaneous inference in general parametric models. Biom J. 2008 Jun;50(3):346-63.; Ohle LM, Ellenberger D, Flachenecker P, Friede T, Haas J, Hellwig K, Parciak T, Warnke C, Paul F, Zettl UK, Stahmann A. Chances and challenges of a long-term data repository in multiple sclerosis: 20th birthday of the German MS registry. Sci Rep. 2021 Jun 25;11(1):13340. DOI:10.1038/s41598-021-92722-x; http://dx.doi.org/10.3205/23gmds160Test; http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-23gmds1602Test; http://www.egms.de/en/meetings/gmds2023/23gmds160.shtmlTest

الإتاحة: https://doi.org/10.3205/23gmds160Test
https://doi.org/10.3205/22gmds084Test
https://doi.org/10.1038/s41598-021-92722-xTest
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-23gmds1602Test
http://www.egms.de/en/meetings/gmds2023/23gmds160.shtmlTest

المؤلفون: Großhennig, A, Bender, R, Leverkus, F

المصدر: GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie; VOL: 20; DOC05 /20240105/

مصطلحات موضوعية: ddc: 610

العلاقة: Arbeitsgruppe "Therapeutische Forschung" der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. [Internet]. Verfügbar unter: https://www.gmds.de/aktivitaeten/medizinische-biometrie/arbeitsgruppenseiten/therapeutische-forschungTest/; Gesetz für mehr Sicherheit in der Arzneimittelversorgung. Bundesgesetzblatt Teil I. 2019;(30):1202-20.; Kaiser T, Vervölgyi V. Anwendungsbegleitende Datenerhebungen für die Nutzenbewertung von Arzneimitteln in Deutschland: Warum, wann und wie? GMS Med Inform Biom Epidemiol. 2024;20:Doc04. DOI:10.3205/mibe000260; Kuß O, Blettner M, Börgermann J. Propensity Score: An alternative method of analyzing treatment effects. Dtsch Arztebl Int. 2016 Sep 5;113(35-36):597-603. DOI:10.3238/arztebl.2016.0597; Kuß O, Strobel A. Gütemaße und Kriterien bei der Anwendung von Propensity Scores. GMS Med Inform Biom Epidemiol. 2024;20:Doc01. DOI:10.3205/mibe000257; Mathes T. Anforderung an die Daten für die Target-Trial-Emulation: Eine Diskussion unter Betrachtung von Patientenregistern. GMS Med Inform Biom Epidemiol. 2024;20:Doc03. DOI:10.3205/mibe000259; http://dx.doi.org/10.3205/mibe000261Test; http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-mibe0002618Test; http://www.egms.de/en/journals/mibe/2024-20/mibe000261.shtmlTest

الإتاحة: https://doi.org/10.3205/mibe000261Test
https://doi.org/10.3238/arztebl.2016.0597Test
https://doi.org/10.3205/mibe000257Test
https://doi.org/10.3205/mibe000259Test
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-mibe0002618Test
http://www.egms.de/en/journals/mibe/2024-20/mibe000261.shtmlTest

المؤلفون: Johann, TI, Otte, K, Wilhelmi, H, Lablans, M, Prasser, F, Dieterich, C

المصدر: 68. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS); 20230917-20230921; Heilbronn; DOCAbstr. 223 /20230915/

مصطلحات موضوعية: Machine Learning, Data Privacy, health data, ddc: 610

العلاقة: Johann TI, Wilhelmi H, Dieterich C. ASyH - Anonymous Synthesizer for Health Data. Available from: https://github.com/dieterich-lab/ASyHTest; Patki N, Wedge R, Veeramachaneni K. The Synthetic Data Vault. In: 2016 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA); 2016, Oct 17-19; Montreal, QC, Canada. IEEE; 2016. p. 399-410. DOI:10.1109/DSAA.2016.49; Prasser F, Eicher J, Spengler H, Bild R, Kuhn KA. ARX Data Anonymization Tool. Available from: https://arx.deidentifier.org/downloadsTest/; Prasser F, Eicher J, Spengler H, Bild R, Kuhn KA. Flexible data anonymization using ARX - Current status and challenges ahead. Software: Practice and Experience. 2020;50(7):1277-1304. DOI:10.1002/spe.2812; Sommer KK, Amr A, Bavendiek U, Beierle F, Brunecker P, Dathe H, et al. Structured, Harmonized, and Interoperable Integration of Clinical Routine Data to Compute Heart Failure Risk Scores. Life (Basel). 2022;12(5):749. DOI:10.3390/life12050749; http://dx.doi.org/10.3205/23gmds011Test; http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-23gmds0117Test; http://www.egms.de/en/meetings/gmds2023/23gmds011.shtmlTest

الإتاحة: https://doi.org/10.3205/23gmds011Test
https://doi.org/10.1109/DSAA.2016.49Test
https://doi.org/10.1002/spe.2812Test
https://doi.org/10.3390/life12050749Test
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-23gmds0117Test
http://www.egms.de/en/meetings/gmds2023/23gmds011.shtmlTest

المؤلفون: Bartos, M, Seim, A, Andreeff, AK, Nüßler, F, Bathelt, F, Sedlmayr, M, Weidner, J

المصدر: 68. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS); 20230917-20230921; Heilbronn; DOCAbstr. 274 /20230915/

مصطلحات موضوعية: Datenintegrationszentrum, Medizininformatik-Initiative, MiHUBx, ddc: 610

العلاقة: Bathelt F, Reinecke I, Peng Y, Henke E, Weidner J, Bartos M, Gött R, Waltemath D, Engelmann K, Schwarz PE, Sedlmayr M. Opportunities of Digital Infrastructures for Disease Management-Exemplified on COVID-19-Related Change in Diagnosis Counts for Diabetes-Related Eye Diseases. Nutrients. 2022 May 11;14(10):2016. DOI:10.3390/nu14102016; Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) - Gesundheitsforschung. Medizininformatik - Vernetzen. Forschen. Heilen. - Digitale FortschrittsHubs Gesundheit [Internet]. [zitiert am 16.04.2023]. Abrufbar unter: https://www.gesundheitsforschung-bmbf.de/de/Digitale-FortschrittsHubs-Gesundheit.phpTest; Klinikum Chemnitz. Klinikum Chemnitz ist jetzt Mitglied im deutschlandweiten Netzwerk Medizininformatik-Initiative [Pressemitteilung]. 28.12.2022 [zitiert am 16.04.2023]. Verfügbar unter: https://www.klinikumchemnitz.de/aktuelles/pressemitteilungen/detail/klinikum-chemnitz-ist-jetzt-mitglied-im-deutschlandweiten-netzwerk-medizininformatik-initiativeTest; MIRACUM. MIRACOLIX-Tools [Internet]. [zitiert am 28.04.2023]. Verfügbar unter: https://www.miracum.org/das-konsortium/datenintegrationszentren/miracolix-tools/#collapse_4Test; MiHUBx. MiHUBx - Ziele und Struktur [Internet]. [zitiert am 28.04.2023]. Abrufbar unter: https://mihubx.de/ziele-und-strukturTest/; http://dx.doi.org/10.3205/23gmds009Test; http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-23gmds0098Test; http://www.egms.de/en/meetings/gmds2023/23gmds009.shtmlTest

الإتاحة: https://doi.org/10.3205/23gmds009Test
https://doi.org/10.3390/nu14102016Test
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-23gmds0098Test
http://www.egms.de/en/meetings/gmds2023/23gmds009.shtmlTest

المؤلفون: Hieber, D, Karthan, M, Holl, F, Prokop, G, Märkl, B, Pryss, R, Liesche-Starnecker, F, Schobel, J

المصدر: 68. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS); 20230917-20230921; Heilbronn; DOCAbstr. 159 /20230915/

مصطلحات موضوعية: computer vision, machine learning, glioblastoma, tumor segmentation, ddc: 610

العلاقة: Deng R, Cui C, Liu Q, Yao T, Remedios LW, Bao S, et al. Segment Anything Model (SAM) for Digital Pathology: Assess Zero-shot Segmentation on Whole Slide Imaging [Preprint]. arXiv. 2023 Apr 9. arXiv:2304.04155. DOI:10.48550/arXiv.2304.04155; Hieber D, Prokop G, Karthan M, Märkl B, Schobel J, Liesche-Starnecker F. Neural Network Assisted Pathology for Labeling Tumors in Whole-Slide-Images of Glioblastoma. In: 106. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Pathologie e.V. 2023.; Kirillov A, Mintun E, Ravi N, Mao H, Rolland C, Gustafson L, et al. Segment Anything [Preprint]. arXiv. 2023 Apr 5. arXiv:2304.02643. DOI:10.48550/arXiv.2304.02643; Mohapatra S, Gosai A, Schlaug G. SAM vs BET: A Comparative Study for Brain Extraction and Segmentation of Magnetic Resonance Images using Deep Learning [Preprint]. arXiv. 2023 Apr 19. arXiv:2304.04738v3. DOI:10.48550/arXiv.2304.04738; http://dx.doi.org/10.3205/23gmds099Test; http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-23gmds0994Test; http://www.egms.de/en/meetings/gmds2023/23gmds099.shtmlTest

الإتاحة: https://doi.org/10.3205/23gmds099Test
https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.04155Test
https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.02643Test
https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.04738Test
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-23gmds0994Test
http://www.egms.de/en/meetings/gmds2023/23gmds099.shtmlTest

المؤلفون: Naderi Boldaji, H, Fritz-Kebede, F, Dugas, M

المصدر: 68. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS); 20230917-20230921; Heilbronn; DOCAbstr. 119 /20230915/

مصطلحات موضوعية: anonymization, DICOM, pipeline, ddc: 610

العلاقة: Al-Dhabyani W, Gomaa M, Khaled H, Fahmy A. Dataset of breast ultrasound images. Data Brief. 2020;28:104863.; Albertina B, Watson M, Holback C, Jarosz R, Kirk S, Lee Y, Lemmerman J. Radiology data from the cancer genome atlas lung adenocarcinoma [tcga-luad] collection. The Cancer Imaging Archive. 2016;10:K9.; Health Insurance Portability and Accountability Act. Guidance Regarding Methods for De-identification of Protected Health Information in Accordance with the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) Privacy Rule. Available from: https://www.hhs.gov/hipaa/for-professionals/privacy/special-topics/de-identification/index.html#standardTest; DicomCleaner software. PixelMed Publishing. Available from: http://www.dclunie.com/pixelmed/software/webstart/DicomCleanerUsage.htmlTest; Baek Y, Lee B, Han D, Yun S, Lee H. Character region awareness for text detection. In: Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition 2019. p. 9365-9374.; Prasser F, Kohlmayer F. Putting statistical disclosure control into practice: The ARX data anonymization tool. In: Gkoulalas-Divanis A, Loukides G, editors. Medical data privacy handbook. 2015. p. 111-48.; http://dx.doi.org/10.3205/23gmds166Test; http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-23gmds1669Test; http://www.egms.de/en/meetings/gmds2023/23gmds166.shtmlTest

الإتاحة: https://doi.org/10.3205/23gmds166Test
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-23gmds1669Test
http://www.egms.de/en/meetings/gmds2023/23gmds166.shtmlTest

المؤلفون: Agha-Mir-Salim, L, Pelter, M, Balzer, F, Poncette, AS

المصدر: 68. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS); 20230917-20230921; Heilbronn; DOCAbstr. 262 /20230915/

مصطلحات موضوعية: false alarm, alarm fatigue, interdisciplinary collaboration, ddc: 610

العلاقة: Celi LA, Cellini J, Charpignon ML, Dee EC, Dernoncourt F, Eber R, et al. Sources of bias in artificial intelligence that perpetuate healthcare disparities - a global review. PLOS Digital Health. 2022;1(3):e0000022.; Chromik J, Klopfenstein SA, Pfitzner B, Sinno ZC, Arnrich B, Balzer F, et al. Computational approaches to alleviate alarm fatigue in intensive care medicine: A systematic literature review. Frontiers in Digital Health. 2022;4:843747.; Nguyen SC, Suba S, Hu X, Pelter MM. Double trouble: Patients with both true and false arrhythmia alarms. Critical Care Nurse. 2020;40(2):14-23.; Sendelbach S, Funk M. Alarm fatigue. AACN Advanced Critical Care. 2013;24(4):378-86.; Wilken M, Hüske-Kraus D, Klausen A, Koch C, Schlauch W, Röhrig R. Alarm Fatigue: Causes and Effects. Stud Health Technol Inform. 2017;243:107-111.; http://dx.doi.org/10.3205/23gmds151Test; http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-23gmds1516Test; http://www.egms.de/en/meetings/gmds2023/23gmds151.shtmlTest

الإتاحة: https://doi.org/10.3205/23gmds151Test
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-23gmds1516Test
http://www.egms.de/en/meetings/gmds2023/23gmds151.shtmlTest