دورية أكاديمية

Identifikasi Obyek Bergerak Berbasis Segmentasi Warna RGB

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Identifikasi Obyek Bergerak Berbasis Segmentasi Warna RGB
المؤلفون: Sari, Risna Julia, Gaffar, Achmad Fanany Onnilita, Putra, Arief Bramanto Wicaksono
المصدر: Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi); Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI); 22-29 ; 2540-7902 ; 2541-366X
بيانات النشر: Mulawarman University
سنة النشر: 2018
المجموعة: eJournals System Universitas Mulawarman
مصطلحات موضوعية: Artificial Intelligence, Akuisisi, Segmentation, Multi-Thresholding, Quantitation, Adjustment, RGB, Seminar Nasional Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi (SAKTI)
الوصف: Penelitian ini menerapkan metode segmentasi warna berbasis komponen RGB untuk mengidentifikasi obyek bergerak. Metode kuantisasi berbasis multi-thresholding yang diterapkan di tiap komponen RGB digunakan untuk memisahkan pola obyek dalam citra. Teknik adjustment digunakan untuk mengatur contrast dan brightness dari citra yang sudah terkuantisasi. Segmentasi warna RGB dilakukan dengan memperkurangkan antar komponen R, G dan B. Terdapat 6 (enam) kemungkinan segmentasi warna yaitu segmentasi R-G, RB, G-R, G-B, B-R dan B-G. Dari hasil percobaan yang dilakukan, diperoleh segmentasi terbaik untuk mendeteksi obyek bergerak adalah segmentasi R-B untuk dominan frame warna red, segmentasi G-B untuk dominan frame warna green, dan segmentasi B-R untuk dominan frame warna blue.
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
وصف الملف: application/pdf
اللغة: English
العلاقة: https://e-journals.unmul.ac.id/index.php/SAKTI/article/view/2062/pdfTest; https://e-journals.unmul.ac.id/index.php/SAKTI/article/view/2062Test
الإتاحة: https://e-journals.unmul.ac.id/index.php/SAKTI/article/view/2062Test
حقوق: Copyright (c) 2018 Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) ; http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0Test
رقم الانضمام: edsbas.3EAA2D5E
قاعدة البيانات: BASE