رسالة جامعية

Aplikace zpracování biomedicínských signálů na základě Wavelet transformace ; Application of Biomedical Signal Processing based on Wavelet Transformation

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Aplikace zpracování biomedicínských signálů na základě Wavelet transformace ; Application of Biomedical Signal Processing based on Wavelet Transformation
المؤلفون: Kubošková, Terezie
المساهمون: Křesťanová, Alice, Fajtová, Iveta
بيانات النشر: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
سنة النشر: 2020
المجموعة: DSpace VŠB-TUO (Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Technical University of Ostrava)
مصطلحات موضوعية: Vlnková transformace, disktrétní vlnková transformace, analýza signálů, biosignály, metody filtrace, šumy v signálech, šumy v obrazech, bílý Gaussovský šum, statistické metody, MATLAB, Wavelet transformation, discrete wavelet transformation, signal analysis, biosignals, filtration methods, signal noise, image noise, white Gaussian noise, statistical methods
الوصف: Cílem této práce je analýza vyhodnocení efektivity různých parametrů vlnkové transformace pro uměle zašuměné medicínské signály o různých intenzitách zašumění Gaussovským bílím šumem. Tato analýza je založena na statistických metodách. V první fázi je vytvořena klinická testovací databáze s medicínskými signály, dále je vytvořen algoritmus pro zašumění signálů o různých intenzitách zašumění Gaussovským bílím šumem. Následně jsou signály filtrovány pomocí vlnkové transformace a výsledky jsou analyzovány. Všechny algoritmy dílčích částí byly provedeny v prostředí MATLAB. ; The aim of this thesis is to analyse the evaluation of the effectiveness of different parameters of Wavelet transform for artificially noisy medical signals with different intensities of noise by Gaussian white noise. This analysis is based on statistical methods. In the first phase, is created a clinical test database with medical signals, then is created an algorithm to add noise of different intensities by Gaussian white noise to the medical signals. Then the signals are filtered using the Wavelet transform and the results are analysed. All algorithms of partial parts were performed in MATLAB environment. ; 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství ; výborně
نوع الوثيقة: bachelor thesis
وصف الملف: 18823804 bytes; application/pdf
اللغة: Czech
العلاقة: OSD002; http://hdl.handle.net/10084/140465Test; S2724; KUB0527_FEI_B2649_3901R039_2020
الإتاحة: http://hdl.handle.net/10084/140465Test
حقوق: openAccess
رقم الانضمام: edsbas.27434BD8
قاعدة البيانات: BASE